aboutsummaryrefslogtreecommitdiffstats
path: root/doc/why-rspamd.pod
diff options
context:
space:
mode:
Diffstat (limited to 'doc/why-rspamd.pod')
-rw-r--r--doc/why-rspamd.pod333
1 files changed, 333 insertions, 0 deletions
diff --git a/doc/why-rspamd.pod b/doc/why-rspamd.pod
new file mode 100644
index 000000000..0b2c71cb8
--- /dev/null
+++ b/doc/why-rspamd.pod
@@ -0,0 +1,333 @@
+=encoding utf8
+
+=head1 Фильтрация спама при помощи системы rspamd.
+
+=head2 1. История и предпосылки создания.
+
+Мы долгое время использовали для фильтрации спама spamassassin, однако, при
+наших объемах почтового трафика (9-10 миллионов писем в сутки) spamassassin
+не обеспечивал достаточной производительности. После анализа исходного кода и
+принципов работы было выявлены следующие "врожденные" проблемы SA:
+
+=over
+
+=item *
+обработка письма осуществляется набором регулярных выражений, однако,
+количество этих выражений слишком велико и является ключевым моментом
+задумчивости SA (например, для извлечения received заголовков письма, SA
+проверяет оные на соответствие всем ему известным MTA, очевидно, что такое
+действие не является оптимальным);
+
+=item *
+нет возможности явно получить ip адрес, с которого нам отправили письмо (в SA
+это делается парсом received заголовков, что я лично не считаю правильным, а тем
+более оптимальным способом, так как MTA всегда знает, откуда ему пришло данное
+письмо)
+
+=item *
+нет возможности передачи спам фильтру данных SMTP диалога
+
+=item *
+MIME парсинг писем очень медленный, так как опять же сделан на базе регулярных
+выражений
+
+=back
+
+В итоге можно сказать, что основная проблема SA - это излишняя увлеченность
+авторов регулярными выражениями и отсутствие оптимизации. В итоге, в качестве
+базовых принципов создания rspamd были принципы оптимизации времени обработки
+писем, в числе которых:
+
+=over
+
+=item *
+полностью асинхронная работа с сетью (на базе libevent), в том числе DNS запросы
+и работа с http
+
+=item *
+быстрые механизмы выделения памяти
+
+=item *
+компиляция всех регулярных выражений и вызов только тех из них, которые наиболее
+возможны (то есть, имеется механизм ведения статистики срабатывания различных
+правил, и при обработке следующего письма учитывается обработка предыдущих, что
+позволяет максимально быстро провести основные тесты)
+
+=item *
+расширяемая архитектура: возможность написания плагинов на си, lua, возможность
+добавления новых типов фильтров, расширений протокола rspamc, возможность
+добавления новых типов статистических алгоритмов, алгоритмов нормализации и
+парсинга текстов
+
+=item *
+возможность динамической загрузки различных настроек, списков ip адресов и
+прочей информации через HTTP протокол с поддержкой даты модификации таких
+списков
+
+=item *
+использование везде, где возможно, специализированных конечных автоматов для
+разбора и анализа текстов
+
+=item *
+использование быстрого mime парсера gmime
+
+=back
+
+В результате перехода с SA на rspamd последний показал в среднем в 10 раз более
+быструю обработку сообщений. В данный момент rspamd имеет статус бета версии, но
+вполне пригоден для работы.
+
+=head2 2. Установка и настройка rspamd
+
+Для сборки rspamd вам потребуются:
+
+=over
+
+=item * libevent
+L<http://www.monkey.org/~provos/libevent/> - библиотека для асинхронной
+обработки событий
+
+=item * glib
+L<http://library.gnome.org/devel/glib/> - библиотека общего назначения,
+содержащая многие вещи, о которых разработчики libc, увы, забыли (glib не
+является графической библиотекой, хотя и используется, например, gtk)
+
+=item * gmime
+L<http://spruce.sourceforge.net/gmime/> - MIME парсер на базе библиотеки glib
+
+=item * lua
+L<http://www.lua.org/> - встраиваемый скриптовый язык (в принципе, наличие lua
+необязательно, но без lua многий функционал rspamd останется нереализованным)
+
+=item * perl
+L<http://www.perl.org/> - на перле написан, например, консольный клиент rspamc,
+распознаватель редиректов в URL'ях, поэтому наличие перла в системе крайне
+желательно
+
+=item * cmake
+L<http://www.cmake.org/> - система сборки, которая позволяет rspamd собираться
+(по крайней мере, в теории) на всех Posix совместимых системах. Использовать
+стандартные в данной ситуации autotools я не стал, так как считаю их самой
+неудобной в использовании системой сборки исходников, которую можно только
+придумать.
+
+=item * mercurial
+L<http://mercurial.selenic.com/> - система управления версиями (SCM),
+используемая для разработки rspamd. Так как в настоящее время rspamd находится в
+состоянии бета-версии, то релизы выходят нечасто и зачастую являются менее
+стабильными, чем текущая версия в репозитории, поэтому для установки rspamd
+лучше использовать версию непосредственно из репозитория.
+
+=back
+
+После установки всех требуемых программ и библиотек можно приступить
+непосредственно к установке rspamd.
+
+=over
+
+=item 1
+скачиваем текущее состояние репозитория: $ hg clone http://rspamd.hg.sourceforge.net:8000/hgroot/rspamd/rspamd
+
+=item 2
+конфигурируем rspamd: $ cd rspamd && cmake .
+(при необходимости изменить параметры можно вначале воспользоваться командой
+ccmake .)
+
+=item 3
+собираем: $ make
+
+=item 4
+устанавливаем: # make install
+
+=back
+
+=head3 Конфигурирование
+
+В процессе установки ставятся конфигурационные файлы по умолчанию в каталог
+{PREFIX}/etc. При этом, в каталог etc/rspamd устанавливаются правила по
+умолчанию (headers, html, drugs, loto и.т.п.), а в каталог
+etc/rspamd.conf.sample устанавливается конфигурационный файл по умолчанию. Его
+можно скопировать в файл etc/rspamd.conf и отредактировать в соответствии с
+собственными предпочтениями. Конфигурационный файл по умолчанию снабжен
+комментариями к каждой директиве, а также подробно описан в документации к
+rspamd, находящейся в каталоге исходников doc/rspamd.pdf. В данном же
+руководстве подробно изложен принцип работы rspamd и настройки всех модулей
+системы. Для базовой работы достаточно исправить пути к файлам логов, пидфайлу,
+а также обратить внимание на разделы factors и classifiers. Остановлюсь на этом
+несколько подробнее.
+
+Все директивы rspamd имеют формат param = value; где символ ';' является
+признаком окончания директивы. Также файл разбит на секции, каждая секция имеет
+имя (например worker {}) и внутренние директвы внутри фигурных скобок. После
+каждой секции также обязателен символ ';'. Также каждый модуль имеет особый
+формат секции:
+
+=begin html
+
+<pre>
+.module 'name' {
+ param = value;
+};
+</pre>
+
+=end html
+
+Все это может показаться сложным на первый взгляд, но это позволяет лучше
+структурировать файл и облегчает расширяемость rspamd. Для первоначальной
+настройки достаточно обратить внимание на раздел factors, который описывает веса
+различных правил, раздел metric, который описывает максимальный вес, чтобы
+письмо считалось спамом, а также на раздел classifiers. Раздел classifiers
+обеспечивает работу статистических алгоритмов. В rspamd в настоящее время
+реализован алгоритм winnow, который работает следующим образом:
+
+=over
+
+=item 1
+текст разбивается на слова, также выделяется окно в пять слов
+
+=item 2
+окно перемещается по словам, при этом выделяются словосочетания по определенному
+алгоритму и вычисляется их хеш
+
+=item 3
+каждый полученный таким образом хеш проверяется в файле статистики, в котором
+хранятся хеши и их веса, если хеш найден, то его вес добавляется к суммарному
+весу данного файла
+
+=item 4
+файл, набравший в сумме больше веса считается классом письма
+
+=back
+
+Основная идея такого подхода в определении по словосочетаниям, к какому классу
+принадлежит данное письмо. В SA для этой цели используется вероятностный
+алгоритм bayes, который достаточно похож на вышеописанный, но считает не веса, а
+вероятности. Эффективность каждого из алгоритмов примерно одинакова и зависит в
+основном от эффективности обучения. Однако, в отличие от SA, rspamd использует
+не отдельные слова, а словосочетания, что повышает его эффективность. В секции
+classifiers можно установить различные классы писем, а далее в секции factors
+указать их вес (задав, например, для заведомо безвредных писем - ham -
+отрицательный вес). Размер файлов статистики должен быть разумно большим для
+хранения как можно большего числа хешей. Однако, необходимо учитывать, что эти
+файлы целиком загружаются в память (хотя, реализация отображения файла в памяти
+в различных ОС допускает загрузку и выгрузку страниц этого файла в своп системы,
+но эффективность этого довольно низка), поэтому необходимо соизмерять размер
+оперативной памяти и файлов статистики.
+
+=head2 4. Подключение и проверка работоспособности rspamd
+
+Для проверки работы системы rspamd проще всего воспользоваться командой rspamc:
+
+=begin html
+
+<pre>
+hostname:~> rspamc stat
+Do rspamc command stat
+Messages scanned: 1234040
+Messages learned: 59151
+Connections count: 1176623
+Control connections count: 59152
+Pools allocated: 2530714
+Pools freed: 2530699
+Bytes allocated: 66991793394
+Memory chunks allocated: 6453232
+Shared chunks allocated: 3
+Chunks freed: 6453090
+Oversized chunks: 468849
+Statfile: WINNOW_HAM (version 69); length: 100.0 MB; free blocks: 4563488; total blocks: 6553581; free: 69.63%
+Statfile: WINNOW_SPAM (version 36383); length: 100.0 MB; free blocks: 760504; total blocks: 6553581; free: 11.60%
+</pre>
+
+=end html
+
+В данном случае выводится общая статистика. Такого же эффекта можно достигнуть
+командой telnet на порт процесса controller (он описан в конфигурационном файле
+в секции worker, type у которого controller). По умолчанию это порт 11334 на
+адресе 127.0.0.1. Работу правил и статистики можно также проверить по команде
+rspamc:
+
+=begin html
+
+<pre>
+~> rspamc symbols /tmp/mailman.eml
+Processing /tmp/mailman.eml
+Process file: /tmp/mailman.eml
+Sending 4950 bytes...
+RSPAMD/1.1 0 OK
+Metric: default; False; -3.35 / 10.00 / 0.00
+Symbol: WINNOW_HAM; 5.00
+Symbol: RECEIVED_RBL; pbl.spamhaus.org,insecure-bl.rambler.ru
+Urls:
+</pre>
+
+=end html
+
+В данном случае показываются баллы, набранные письмом, а также дополнительная
+информация. Подробнее о протоколе rspamc в документации (doc/rspamd.pdf). Для
+подключения rspamd к MTA лучше всего использовать milter, если ваш MTA postfix
+или sendmail. В качестве milter'а можно использовать, например, rmilter:
+L<https://www.milter.org/milter/71/>. О настройке postfix + rmilter мной была
+написана следующая заметка: L<http://cebka.pp.ru/blog/2009/02/-nginxpostfixrmilter.html>
+Для MTA exim можно воспользоваться файлом local_scan.c в каталоге contrib/exim.
+Инструкции по его установке описаны в самом файле, однако, это требует
+пересборки MTA. Также rspamd "понимает" протокол SA, поэтому для подключения
+rspamd можно использовать те же средства, что и для подключения к MTA SA.
+
+Подробнее о командах rspamc и протоколе rspamc написано опять же в документации.
+
+=head2 5. Обучение rspamd
+
+Процесс обучения важен для корректной работы статистики. Для обучения
+используется команда rspamc learn. Для указания файла (класса) письма
+используется ключ -s. Пример использования:
+
+=begin html
+
+<pre>
+~> rspamc -s WINNOW_HAM learn /tmp/mailman.eml
+Processing /tmp/mailman.eml
+Process file: /tmp/mailman.eml
+Do rspamc command learn
+Sending 4950 bytes...
+Learn succeed. Sum weight: 128.48
+</pre>
+
+=end html
+
+В качестве параметров можно указывать несколько файлов, целые каталоги, а также
+imap папки:
+
+=begin html
+
+<pre>
+~> rspamc -s WINNOW_SPAM learn imaps:user:cebka:password::host:somehost.rambler.ru:mbox:abuse.spam
+Processing imaps:user:cebka:password::host:mailsupport.rambler.ru:mbox:abuse.spam
+Enter IMAP password:
+Process imap: host: somehost.rambler.ru, mbox: abuse.spam
+Do rspamc command learn
+Sending 382650 bytes...
+Learn succeed. Sum weight: 1850.24
+<skipped>
+</pre>
+
+=end html
+
+При обучении необходимо учитывать, чтобы количество spam и ham писем было
+примерно равным. Вес показывает суммарный вес словосочетаний текста, который был
+до обучения данным письмом (то есть, то, насколько велика вероятность
+принадлежности данного письма к этому классу). При обнаружении неверных
+срабатываний статистики можно несколько раз применить learn к заданному письму,
+проверяя его суммарный вес.
+
+=head2 6. Поддержка и дальнейшие действия
+
+Если вы решили использовать rspamd для обработки вашей почты, то лучшим
+источником информации будет являться документация к rspamd, а также примеры lua
+плагинов: etc/plugins/lua. Целью же данной статьи является ознакомление с
+основными приемами по установке, конфигурированию и обучению rspamd, а также
+описание преимуществ rspamd по сравнению с SA. Если на любом этапе работы с
+rspamd у вас возникает проблема, то можно о ней сообщить мне:
+B<vsevolod@highsecure.ru> или же в список рассылки rspamd на sourceforge
+(англоговорящий): B<rspamd-devel@lists.sourceforge.net>. Сама система
+rspamd находится в состоянии бета-версии, поэтому ваша помощь в тестировании и
+запросы функциональности будут неоценимы в развитии rspamd.